DUBHE Co. Ltd.

Alioth AI Platform™

Ikhtisar

Platform pengembangan AI jaringan tertutup yang menghubungkan analisis tugas, pembuatan konteks, hingga AI Agent Coding secara terpadu—Planner menghasilkan Konteks terverifikasi, dan Coder menghasilkan kode khusus berdasarkan Konteks tersebut.

Alat Pengembangan AI Prompting Otomatis

Planner : Analisis data, perincian kebutuhan, penetapan Konteks per bagian
Coder : Agentic Coding berbasis Konteks yang telah ditetapkan
Protokol Konteks : Penghubung Planner ↔ Coder, menjaga konsistensi Konteks

Instruksi Pengembangan Unit Minimal & Minim Halusinasi AI

Penerbitan Kunci Sesi : 1 Layar = 1 Paket
Penyampaian Informasi : Informasi penting disampaikan, panduan lokasi informasi lainnya
Laporan Umpan Balik : 4 jenis laporan, tercermin otomatis ke Planner

Operasi Jaringan Tertutup & Open LLM untuk Keamanan Mutlak

Operasi LLM : Lingkungan On-Premise, memilih & mengoperasikan OpenSource LLM
Keamanan : Mencegah secara mendasar kebocoran data jaringan luar & insiden keamanan

Optimalisasi sLLM & Rekayasa Harness

Optimalisasi Kinerja : Berbasis sLLM, penerapan Harness Engineering
Operasi LLM : Pemilihan & pengoperasian Open LLM sesuai lingkungan klien
Pilihan Model : Gemma, Chat OSS, Kimi, dll.

Bebas Kekhawatiran Kebocoran Data

Alioth AI Platform

Instalasi langsung di portal internal memblokir risiko kebocoran data & kode sumber secara mendasar.

Alioth AI

Instalasi Langsung di Portal Internal

Tidak Ada(Jaringan Tertutup Penuh)

Tidak Ada

Dukungan Routing Multi-LLM (Pilih & ganti model sesuai kebutuhan)

Tanpa Biaya Tambahan Pasca-Instalasi (Fokus biaya setup awal)

Dioptimalkan

Tidak Diperlukan

Metode Penerapan

Transmisi Data Eksternal

Risiko Kebocoran Kode Sumber

Arsitektur Model

Struktur Biaya

Standar Keamanan Finansial

Kebutuhan Koneksi Internet

Cloud AI Publik

Berbasis Cloud

Ada(Ditransmisikan ke server eksternal)

Mungkin Terjadi

Terkunci pada Model Tunggal (Hanya memakai model bawaan)

Penagihan Berbasis Pengguna/Token (Biaya naik seiring pengguna)

Perlu Tinjauan Khusus

Diperlukan

Metode Penerapan

Alioth AI

Instalasi Langsung di Portal Internal

Cloud AI Publik

Berbasis Cloud

Transmisi Data Eksternal

Alioth AI

Tidak ada kebocoran data operasional (Jaringan tertutup internal)

Cloud AI Publik

Input dan output ditransmisikan ke luar

Risiko Kebocoran Kode Sumber

Alioth AI

Bebas risiko keamanan (Diblokir secara mendasar)

Cloud AI Publik

Risiko kebocoran kode sumber tetap ada

Arsitektur Model

Alioth AI

Dukungan switching Multi-LLM (Pilih & ganti model sesuai kebutuhan)

Cloud AI Publik

Penggunaan tetap pada model tertentu

Struktur Biaya

Alioth AI

Tanpa biaya tambahan pasca-instalasi (Fokus biaya setup awal)

Cloud AI Publik

Penagihan berkelanjutan berdasarkan penggunaan

Standar Keamanan Finansial

Alioth AI

Dioptimalkan penuh untuk standar kepatuhan finansial

Cloud AI Publik

Risiko tidak memenuhi standar keamanan finansial

Kebutuhan Koneksi Internet

Alioth AI

Tidak diperlukan (Beroperasi penuh di jaringan tertutup 100% offline)

Cloud AI Publik

Koneksi internet konstan selalu diperlukan

Struktur Integrasi Planner ↔ Coder

Layanan Utama Saat Ini Terapkan Pasca Verifikasi

Operasi OpenSource LLM Berbasis On-Premise

Bebas memilih & mengoperasikan OpenSource LLM di lingkungan internal klien, memblokir kebocoran data luar & risiko keamanan secara mendasar.

Pemilihan Model Optimal & Failover Otomatis per Tugas

Menentukan model yang tepat sesuai fungsi analisis, serta beralih otomatis ke model cadangan saat terjadi kendala untuk keandalan kerja AI.

Hanya Menerapkan Model Terverifikasi ke Produksi

Model baru melewati verifikasi kualitas sebelum diterapkan ke operasi, serta mengganti model yang ada secara aman sesuai kebutuhan.

Routing Multi-LLM

Gate Konfirmasi

Aset Bersama & Aturan

Penerapan Umpan Balik

Jejak Audit & Riwayat

Alioth Planner

1 Layar = 1 Paket = 1 Kunci Sesi

・Common Context :Aturan umum proyek
・Screen Context :Spesifikasi layar terperinci
・Informasi Referensi :Materi referensi sesuai kebutuhan

Alioth Coder

Instruksi Pengembangan

Rencana Koding

Pembuatan Kode

Verifikasi & Ulasan

Pelaporan

Alioth Planner

Memilih & mengoperasikan LLM optimal berbasis Konteks terverifikasi dan kerangka tata kelola, mengelola keamanan, verifikasi kualitas, audit, hingga pergantian model dalam satu ruang kerja web terpadu.

Alioth Planner 9 KEY FEATURES

Fitur Utama

CONFIRMED GATE

Hanya Meneruskan Konten Terkonfirmasi ke AI

Hanya konten yang lolos gerbang verifikasi yang dipakai untuk tugas AI

Draf yang sedang ditinjau diblokir secara struktural dari eksekusi AI

JOB SPLITTER

Standar Desain di Satu Sumber

Kelola sumber kebutuhan, layar, dan API secara terpadu di Planner

Perubahan kode hanya diterapkan melalui laporan umpan balik

3-LAYER CONTEXT

Hanya Mengirimkan yang Penting

Hanya kirim aturan & spesifikasi pasti, pandu sisanya melalui lokasi berkas

Kurangi Konteks tak perlu untuk meminimalkan eror AI dan biaya

SESSION CONTROL

Pemisahan Cakupan Kerja AI

AI per bagian hanya mengubah berkas tanggung jawabnya

Secara struktural mencegah perubahan di area lain

CONSTITUTION

Penerapan Aturan Proyek Berkelanjutan

Terapkan aturan & versi yang seragam ke semua pekerjaan AI

Aturan yang terlewat diperbarui ke versi berikutnya via laporan balik

FEEDBACK LOOP

Pengambilan Hasil Kerja Otomatis

Ambil & integrasikan aset umum, kode riil, dan saran perbaikan secara otomatis

Struktur berulang yang makin presisi seiring berjalannya proyek

AUDIT TRAIL

Preservasi Jejak Audit Otomatis

Catat otomatis perubahan kebutuhan, waktu penetapan, dan riwayat konfigurasi AI

Menghasilkan bukti autentik otomatis untuk audit kepatuhan

PROJECTION

Dokumentasi Proyek Otomatis

Hasilkan deliverable, progres proyek, dan WBS otomatis dari data riil

Meminimalkan beban pembuatan laporan manual

WORKSPACE

Ruang Kerja Web Kolaboratif untuk Semua

Berbagi analisis, konfirmasi, dan progres secara terpadu antara PM, desainer, & pengembang

Dilengkapi kantor administrasi khusus

Alioth Coder

Menghadirkan lingkungan Agentic Coding lengkap di jaringan tertutup yang memanfaatkan LLM klien serta menjamin mutu kode melalui verifikasi & tata kelola harness.

Alioth Coder 9 KEY FEATURES

Fitur Utama

JOB SPLITTER

Pembagian Tugas Cerdas

Membagi instruksi pengembangan ke dalam unit terukur agar diproses stabil oleh LLM

Eksekusi berkelanjutan tanpa henti untuk tugas berskala besar

KNOWLEDGE DATA

Injeksi Pengetahuan Terseleksi

Mengelola panduan pengembangan & keamanan sebagai berkas .KD dan menyuntikkannya bertahap

Menegakkan standar perusahaan secara ketat saat kode dibuat

PROMPT COMPACTOR

Kompresi Konteks Menyeluruh

Mengatasi keterbatasan model kecil melalui kompresi Konteks di seluruh pipeline

Menjalankan tugas berdurasi panjang pada lingkungan GPU terbatas

QUALITY GUARD

Verifikasi Kualitas & Keamanan

Pemeriksaan otomatis terhadap hasil verifikasi, review, dan build kode

Pemeriksaan kerentanan keamanan berbasis standar kepatuhan finansial

HISTORY MANAGER

Manajemen Riwayat Terperinci

Perekaman ganda lokal & server untuk seluruh riwayat kerja di setiap tahapan

Menjamin reproduksibilitas kerja dan bukti kesiapan audit

AIR-GAPPED

Kelengkapan Offline Jaringan Tertutup

Lengkap untuk jaringan terisolasi melalui instalasi VSIX offline mandiri

Distribusi paket VSIX & CLI berbasis portal internal perusahaan

EXTENSION & CLI

Kualitas Seragam di 2 Kanal

Menerapkan Harness yang sama pada Extension interaktif dan CLI otomatis

Eksekusi tanpa awak berbasis CLI untuk tugas besar pada malam hari

UNDO & CHECKPOINT

Kontrol Perubahan & Rollback

Accept · Undo berbasis berkas yang diubah & rollback massal via checkpoint

Tata kelola izin 3-Tingkat berbasis Allow · Deny · Ask

BATCH SCHEDULER

Penjadwalan Tugas Batch Berat

Jadwalkan pekerjaan batch besar di luar jam kerja & lacak status eksekusi

Riwayat percobaan ulang dan laporan terperinci untuk tugas gagal